基于已知的基因組序列和注釋信息,以新一代高通量轉錄組測序(RNA-Seq)數據作為輸入,根據測序數據與參考基因組的序列比對,識別新的轉錄位點(新基因)、新的可變剪接事
以新一代高通量轉錄組測序(RNA-Seq)數據作為輸入,從頭(de novo)組裝轉錄本,構建轉錄組(Unigene庫),并對Unigene進行功能鑒定,以及結構和表達量分析。
面向無任何生物信息基礎的科研工作者開發(fā)的集成式分析流程,其部署在高性能服務器上,可以快速完成數據質控、序列比對、SNP/InDel/SV突變檢測、突變注釋、突變基因
可以進行標準分析和個性化分析,其中標準分析包括:物種分類分析(包括:群落結構分析、物種Heatmap、物種系統(tǒng)進化樹)、單樣品多樣性分析(α- 多樣性指數、稀釋曲線
可以進行標準分析和個性化分析,其中標準分析包括:差異表達基因分析、基因結構分析、新基因分析等。設定參數后點擊提交進行分析,分析完成后在流程定制頁面下生成標準化
miRNA的鑒定與預測;miRNA表達量分析;miRNA靶基因預測;miRNA靶基因注釋分類及富集等。設定參數后點擊提交進行分析,分析完成后在基本分析頁面下生成標準化
對給定的基因集結合注釋信息繪制GO分類富集圖、KEGG分類富集及通路富集圖,計算出基因的P_value和Corrected_P-value,定位基因最可能相關的GO term。